Đầu tháng 11/2026, Anthropic nói với các nhà đầu tư trước IPO rằng đội thiết kế chip của hãng chỉ có 15 người và đang dùng Claude để thiết kế chip riêng cho việc huấn luyện và chạy model. Trước đó, OpenAI công bố chip suy luận Jalapeño cùng Broadcom, với thời gian tape-out 9 tháng mà hãng cho là nhờ model của chính mình đẩy nhanh. Ngày 3/11, cổ phiếu hai hãng công cụ thiết kế chip Synopsys và Cadence giảm gần 4%.
Thị trường đọc tín hiệu này theo một cách: thiết kế chip, công việc từng cần hàng trăm kỹ sư và nhiều năm, đang được rút ngắn bằng AI. Với Việt Nam, câu hỏi đặt ra nằm ở hai chỗ: khoảng 7.000 kỹ sư thiết kế vi mạch đang làm thuê cho các hãng nước ngoài, và chiến lược bán dẫn quốc gia vừa đặt mục tiêu 50.000 kỹ sư vào năm 2030. Bài này đi qua ba phần, với góc nhìn riêng:
- Những gì Anthropic và OpenAI công bố phần lớn là tự khai, chưa có kiểm chứng độc lập, nhưng xu hướng thì rõ và các hãng công cụ EDA cũng đang đi cùng hướng.
- Ngành gia công thiết kế vi mạch và bán dẫn Việt Nam bị ảnh hưởng trước, vì phần việc kỹ sư Việt Nam đang làm nhiều nhất, như verification và các khâu back-end, lại là phần AI làm được sớm nhất.
- Kế hoạch phát triển bán dẫn Việt Nam bị tác động theo hai hướng ngược nhau: mục tiêu nhân lực có nguy cơ đào tạo sai thứ, nhưng chi phí thiết kế một con chip giảm lại là cơ hội cho các công ty muốn làm chip riêng.
Toàn cảnh trong một sơ đồ
Anthropic và OpenAI đã làm gì?
Anthropic: 15 người và một model
Theo The Information, dẫn bốn nguồn tin, Anthropic đang nói với nhà đầu tư rằng đội thiết kế chip 15 người của hãng dùng Claude cho công việc kỹ thuật và thiết kế. Các kỹ sư ước tính Claude giúp rút ngắn thời gian so với quy trình ở Nvidia và AMD.
Có ba điểm cần đọc kỹ:
- So sánh dựa trên ước tính. Con số thời gian là ước tính của kỹ sư Anthropic về quy trình truyền thống, không phải đo trực tiếp trên quy trình thật của Nvidia hay AMD. Bài báo cũng không nói Claude được dùng ở khâu nào, hay rút ngắn được bao nhiêu.
- Anthropic đang tìm dữ liệu thiết kế. Một lãnh đạo startup trong ngành nói với The Information rằng Anthropic đã tiếp cận các hãng EDA để mua hoặc dùng dữ liệu thiết kế của họ. Đây là manh mối quan trọng: model giỏi code không tự động giỏi thiết kế chip, vì dữ liệu RTL và layout chất lượng cao hiếm và được giữ kín.
- Chưa rõ có bán công cụ hay không. Các nguồn mâu thuẫn về việc Anthropic có định bán công cụ thiết kế chip cho bên ngoài. Hãng vẫn nói sẽ theo cách tiếp cận đa chip, với GPU Nvidia, AMD, Trainium của AWS và TPU của Google là nòng cốt.
Một con số giúp giữ kỳ vọng đúng chỗ: trên Build-A-Chip-Bench, bộ đánh giá do ChipAgents và Nvidia công bố ngày 14/10/2026, đo khả năng đưa một thiết kế từ đặc tả đến layout GDS đã kiểm chứng, agent chạy trên Claude Fable 5.1 đứng đầu với 16,6%. Đứng đầu, nhưng vẫn thất bại ở hơn 8 trong 10 bài. AI làm được nhiều việc trong thiết kế chip, chưa làm được cả con chip.
OpenAI: chip Jalapeño và tape-out 9 tháng
OpenAI và Broadcom công bố Jalapeño ngày 24/6/2026, chip chuyên chạy suy luận cho model ngôn ngữ lớn. OpenAI cho biết model của hãng tham gia vào quá trình phát triển và tape-out hoàn thành trong 9 tháng. Broadcom nói chip cho chi phí thấp hơn khoảng 50% so với GPU thông dụng, triển khai đầu từ cuối 2026 và hoàn tất đến 2029. OpenAI cũng có hợp đồng nhiều năm với Synopsys để phát triển model AI cho thiết kế chip.
Cần tách hai thứ. Jalapeño là chip do Broadcom thiết kế phần lớn, với kinh nghiệm làm ASIC cho Google hàng chục năm. Phần “AI giúp thiết kế” là lời của OpenAI, chưa có bên thứ ba đo được đóng góp thực sự. Con số 9 tháng tape-out nhanh so với chuẩn ngành, nhưng cũng nên nhớ chip suy luận có kiến trúc lặp lại nhiều, dễ tự động hóa hơn chip đa dụng.
Các hãng EDA đi cùng hướng, nhưng vẫn ở giai đoạn thử
Điểm đáng chú ý hơn cả hai thông báo trên là Synopsys, Cadence và Siemens, ba hãng gần như độc quyền công cụ thiết kế chip, đều đang bán cùng một câu chuyện:
| Hãng | Công cụ | Lời hứa | Trạng thái |
|---|---|---|---|
| Synopsys | AgentEngineer, agent verification | Spec sang RTL tăng năng suất 2 lần, có trường hợp 5 lần; agent verification chạy cả vòng kiểm chứng, ra RTL đã kiểm chứng nhanh tới 50 lần | Khách đang đánh giá, phát hành nửa cuối 2026 |
| Cadence | ChipStack AI Super Agent | Tháng 9/2026 thêm agent sinh RTL từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên, tối ưu sớm theo công suất, hiệu năng, diện tích | Early access |
| Siemens | Fuse EDA AI Agent, Questa One | Agent viết RTL tổng hợp được, tự kiểm tra lỗi coding | Early access |
Tom’s Hardware ghi nhận cuối tháng 9/2026 rằng cả ba nền tảng vẫn ở giai đoạn early access hoặc đánh giá, và các con số năng suất đều do hãng tự công bố. Chưa có benchmark độc lập nào xác nhận.
Nhưng không nên vì vậy mà bỏ qua. Khi cả hãng model, hãng chip và hãng công cụ đều đầu tư cùng một hướng, thì câu hỏi không còn là “có xảy ra không” mà là “xảy ra ở khâu nào trước”.
AI làm được khâu nào trong thiết kế chip?
Thiết kế một con chip kỹ thuật số đi qua nhiều bước, và AI không tác động đều lên tất cả. Bảng dưới là đánh giá định tính, tổng hợp từ các công bố của hãng công cụ và kết quả benchmark, nên cần đọc như một khung tham khảo chứ không phải số liệu đo được.
| Khâu | Công việc | Mức AI làm được hiện nay | Lý do |
|---|---|---|---|
| Kiến trúc, đặc tả | Quyết định chip làm gì, kiến trúc bộ nhớ, bus, công suất | Thấp | Cần hiểu workload, chi phí, chiến lược; dữ liệu huấn luyện ít |
| Thiết kế RTL | Viết mô tả phần cứng bằng Verilog, VHDL | Trung bình | Giống viết code, có nhiều dữ liệu mở; các hãng EDA đã có agent spec sang RTL |
| Verification | Viết testbench, test case, chạy mô phỏng, đo coverage, tìm lỗi | Cao | Việc lặp lại, có thước đo rõ (coverage), là nơi các agent đang nhắm đầu tiên |
| Physical design, back-end | Synthesis, place and route, timing closure, DRC | Cao với các bước lặp | Đã tự động hóa nhiều từ trước, AI tối ưu thêm; Build-A-Chip-Bench kiểm tra đến khâu này |
| Analog, RF, mixed-signal | Thiết kế mạch tương tự, PLL, ADC | Thấp | Phụ thuộc kinh nghiệm và tay nghề, dữ liệu kín |
| Tape-out, hậu silicon | Làm việc với foundry, đo chip thật, sửa lỗi | Thấp | Cần quan hệ với nhà máy, thiết bị và chip thật |
Verification là điểm quan trọng nhất của bảng này. Trong ngành, verification thường chiếm 60–70% công sức của một dự án chip, và đây cũng là nơi Synopsys đưa ra con số 50 lần. Nếu con số đó đúng dù chỉ một phần, đây là khâu đổi nhiều nhất trong vài năm tới.
Ngành gia công thiết kế vi mạch và bán dẫn Việt Nam: nằm đúng chỗ dễ bị ảnh hưởng
Việt Nam đang làm gì trong chuỗi thiết kế?
Việt Nam có một ngành thiết kế vi mạch thật, không phải chỉ trên giấy. Theo số liệu Chính phủ năm 2025, cả nước có khoảng 60 công ty thiết kế chip và hơn 7.000 kỹ sư thiết kế, đứng thứ hai Đông Nam Á sau Singapore. Phần lớn là trung tâm thiết kế của hãng nước ngoài:
| Công ty | Hoạt động tại Việt Nam | Quy mô |
|---|---|---|
| Renesas | Thiết kế tại TP.HCM từ 2004, trung tâm thiết kế lớn nhất ngoài Nhật Bản | Ước tính một nửa kỹ sư thiết kế giỏi của Việt Nam từng đi qua đây |
| Marvell | Thiết kế SoC, R&D lớn thứ ba sau Mỹ và Ấn Độ | Hơn 500 kỹ sư năm 2025 |
| Synopsys | Phát triển công cụ EDA và dịch vụ thiết kế tại Đà Nẵng, TP.HCM | Khoảng 400–500 người |
| Ampere | Thiết kế CPU máy chủ ARM tại TP.HCM, kế thừa từ AMCC | Không có số liệu |
| Qualcomm, Infineon, Faraday, Microchip, Cadence, CoAsia | Trung tâm R&D, thiết kế và verification | Không có số liệu |
| FPT Semiconductor | Công ty thiết kế nội địa, chip nguồn và IoT, đơn hàng 70 triệu chip cho 2024–2025 | Không có số liệu |
Điểm quan trọng không phải số lượng mà là loại việc. Vietnam Vanguard nhận xét kỹ sư Việt Nam giỏi ở vai trò hỗ trợ nhưng ít được giao toàn bộ dự án giá trị cao, và ít tiếp cận IP cốt lõi. Nói cách khác, phần việc Việt Nam làm nhiều nhất là verification, physical design và các module theo đặc tả có sẵn. Nhìn lại bảng ở phần trên, đó chính là hai hàng được đánh “Cao”.
Thị trường tuyển dụng cho thấy điều này đang diễn ra ở quy mô nhỏ. Trên các trang tuyển dụng tại TP.HCM đầu tháng 11/2026 vẫn có hơn 100 vị trí verification, nhưng đã có tin tuyển dụng của Infineon yêu cầu dùng công cụ AI mới nhất để tăng năng suất verification. Nhu cầu chưa giảm, nhưng yêu cầu đã đổi.
Ba kịch bản tác động
Chưa có nguồn nào đo được AI đã làm giảm bao nhiêu nhân sự gia công thiết kế vi mạch ở Ấn Độ hay Việt Nam, nên phần này là suy luận. Có thể xếp tác động theo ba kịch bản:
| Kịch bản | Điều kiện | Tác động lên trung tâm thiết kế tại Việt Nam | Khả năng |
|---|---|---|---|
| Nhu cầu nở ra | AI làm chip rẻ hơn, nhiều công ty tự làm chip riêng, tổng lượng việc tăng | Số đầu người giữ hoặc tăng, nhưng yêu cầu kỹ năng cao hơn | Trung hạn, khá cao |
| Ép giá, như gia công phần mềm | Hãng mẹ coi AI là lý do cắt chi phí, chuyển việc verification cho agent | Đội ngũ junior giảm tuyển, đội senior giữ việc giám sát agent | Ngắn hạn, cao |
| Chuyển dịch về trụ sở | Khi một kỹ sư senior cộng agent làm được việc của cả đội, lý do đặt đội ở nơi nhân công rẻ giảm | Trung tâm thu hẹp dần, giữ lại nhân sự giỏi nhất | Dài hạn, chưa rõ |
Kịch bản thứ hai có tiền lệ gần. Bài trước trên blog này đã nói về FPT bị khách hàng đòi cùng khối lượng công việc với giá thấp hơn 25–30% vì AI. Thiết kế chip có cơ chế giống phần mềm: khách hàng trả theo giờ kỹ sư, và AI làm giảm số giờ cho cùng một việc.
Nhưng có một khác biệt lớn với gia công phần mềm, và nó có lợi cho Việt Nam. Dữ liệu thiết kế chip được giữ kín. Anthropic phải đi xin dữ liệu của các hãng EDA chính vì model không tự học được từ internet. Điều đó có nghĩa là kỹ sư có kinh nghiệm thật với chip thật, từng debug trên silicon, từng đóng timing cho một thiết kế 7 nm, vẫn là tài sản khó thay. Vấn đề là Việt Nam có ít người như vậy, và kênh đào tạo chính, qua các trung tâm thiết kế nước ngoài, lại chính là kênh đang bị thu hẹp ở cấp junior.
Điểm gãy nằm ở tầng junior
Hệ quả nguy hiểm nhất không phải là mất việc hàng loạt, mà là mất đường vào nghề. Mô hình truyền thống của ngành là kỹ sư mới vào làm verification hai ba năm, học cách chip hoạt động qua việc tìm lỗi, rồi mới lên thiết kế. Nếu agent nhận phần verification lặp lại, bậc thang đầu tiên biến mất.
Với Việt Nam, điều này đụng trực tiếp vào mục tiêu 50.000 kỹ sư. Đào tạo được người không khó bằng việc có chỗ cho họ học nghề thật. Nếu các trung tâm nước ngoài giảm tuyển junior, 50.000 người đó học xong sẽ đi đâu?
Kế hoạch phát triển bán dẫn Việt Nam bị tác động như thế nào?
Chiến lược đang nhắm vào đâu?
Chiến lược phát triển công nghiệp bán dẫn Việt Nam theo Quyết định 1018/QĐ-TTg ngày 21/9/2024 chia làm ba giai đoạn:
| Giai đoạn | Doanh nghiệp thiết kế | Nhà máy chế tạo | Đóng gói, kiểm thử | Doanh thu mục tiêu | Nhân lực |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024–2030 | Ít nhất 100 | 1 nhà máy quy mô nhỏ | 10 | Trên 25 tỷ USD/năm | 50.000 kỹ sư |
| 2030–2040 | 200 | 2 | 15 | 50 tỷ USD/năm | Trên 100.000 |
| 2040–2050 | 300 | 3 | 20 | 100 tỷ USD/năm |
Các nguồn thứ cấp không hoàn toàn thống nhất về con số từng giai đoạn, nên nếu cần trích dẫn chính thức hãy đối chiếu với văn bản gốc. Về nhân lực, chương trình đến 2030 tách thành 15.000 kỹ sư thiết kế và 35.000 cho sản xuất, đóng gói, kiểm thử.
Trên thực địa, năm 2026 có ba động thái lớn:
- Viettel khởi công nhà máy chế tạo chip ngày 16/1/2026 tại Hòa Lạc, diện tích 27 ha, mục tiêu hoàn thành xây dựng, nhận chuyển giao công nghệ và sản xuất thử cuối 2027, vận hành đầy đủ năm 2030. Ngày 26/10, Reuters dẫn ảnh vệ tinh cho thấy khu đất vẫn phủ nhiều cây và nhận định khó đạt mốc 2027; Reuters cũng cho biết Viettel đã đàm phán nhiều tháng với ASML để mua máy quang khắc DUV. Viettel trả lời dự án vẫn theo đúng kế hoạch.
- Viettel ra chip bảo mật VGC v1.0 ngày 3/11/2026, tiến trình CMOS 28 nm, 300 triệu transistor, dự kiến sản xuất tại nhà máy của Viettel khi hoàn thành.
- FPT lập nhà máy kiểm thử và đóng gói tiên tiến tại Bắc Ninh, và cam kết đào tạo 10.000 nhân sự bán dẫn.
AI thiết kế chip tác động ngược chiều lên từng mảng
Chiến lược được viết năm 2024, trước khi agent thiết kế chip trở thành sản phẩm thương mại. Đặt từng mảng của chiến lược cạnh xu hướng AI, tác động không cùng chiều:
| Mảng của chiến lược | AI thiết kế chip tác động | Chiều |
|---|---|---|
| 15.000 kỹ sư thiết kế đến 2030 | Nhu cầu kỹ sư làm việc lặp lại giảm, nhu cầu người hiểu kiến trúc và biết điều khiển agent tăng. Rủi ro đào tạo đúng số lượng nhưng sai kỹ năng | Bất lợi nếu chương trình không đổi |
| 100 doanh nghiệp thiết kế | Chi phí thiết kế một con chip giảm, đội 15 người làm được việc từng cần 150 người. Rào cản gia nhập cho công ty Việt Nam muốn làm chip riêng thấp hơn nhiều | Có lợi |
| Nhà máy chế tạo của Viettel | Ít liên quan trực tiếp. Nhà máy cần máy móc, quy trình và vốn, không phải thứ AI thiết kế thay được | Trung tính |
| 35.000 nhân lực đóng gói, kiểm thử | Mảng này là FDI thuần, phụ thuộc Intel, Amkor, Hana Micron. AI thiết kế không chạm vào, nhưng AI trong nhà máy có thể giảm số công nhân vận hành | Trung tính, rủi ro khác |
| Doanh thu 25 tỷ USD/năm | Phần lớn doanh thu hiện từ đóng gói, kiểm thử FDI. Thiết kế chiếm nửa giá trị chuỗi nhưng Việt Nam thu được ít; AI khó làm phần này tệ hơn, và có thể giúp tăng nếu có công ty chip nội địa thành công | Phụ thuộc cách làm |
Mục tiêu 50.000 cần đổi nội dung hơn là đổi con số
Hai phe đang tranh luận về con số 50.000. Vietnam Vanguard gọi nó là tham vọng quá lớn khi hiện tại chỉ có khoảng 15.000 người cả thiết kế và OSAT. Phía ngược lại, các chuyên gia nói với VnExpress rằng lo thiếu, không lo thừa.
Theo góc nhìn của bài này, cả hai đều đang tranh luận câu hỏi phụ. Câu hỏi chính là 50.000 người đó học gì. Nếu chương trình đào tạo chủ yếu dạy Verilog, UVM và cách chạy công cụ, thì đó là đào tạo cho công việc đang bị agent nhận. Chương trình phù hợp hơn với năm 2030 nên dạy:
- Kiến trúc máy tính và hiểu workload, vì quyết định chip làm gì là khâu AI yếu nhất.
- Analog, RF, mixed-signal và công suất, nơi dữ liệu kín và kinh nghiệm quyết định, và cũng là chỗ Việt Nam có thể cạnh tranh được với chip IoT, nguồn, cảm biến.
- Dùng agent như một thành viên trong đội: viết đặc tả rõ, đọc và nghi ngờ kết quả do agent sinh ra, biết khi nào coverage 100% vẫn chưa đủ.
- Hậu silicon: đo chip thật, debug trên board, làm việc với foundry. Nhà máy của Viettel, nếu hoàn thành, sẽ là nơi hiếm có để học những điều này trong nước.
Cơ hội thật nằm ở phía fabless
Có một điểm thường bị bỏ qua khi bàn về AI và việc làm. Khi thiết kế chip rẻ đi, số công ty có thể tự làm chip tăng lên. Đó là điều Anthropic chứng minh: một hãng phần mềm với 15 kỹ sư phần cứng làm chip riêng là chuyện không tưởng năm 2020.
Việt Nam có vài chỗ có thể tận dụng:
- Viettel đã có đội thiết kế và chip 28 nm. Nếu đội này dùng agent thiết kế, họ có thể ra nhiều chip hơn cho viễn thông, IoT và quốc phòng với cùng nhân lực. Nhà máy riêng, nếu thành, giải quyết nốt bài toán sản xuất cho tiến trình cũ.
- FPT Semiconductor đang bán chip nguồn, IoT. Đây đúng loại chip ít phức tạp, đủ để một đội nhỏ cộng agent thiết kế trọn vòng.
- Các công ty điện tử, xe điện, thiết bị y tế trong nước từ trước đến nay mua chip có sẵn vì không đủ tiền làm chip riêng. Ngưỡng này đang hạ.
Điểm nghẽn ở đây không phải AI mà là ba thứ khác: tiền thuê license EDA, vốn tape-out, và quan hệ với foundry nước ngoài cho các tiến trình tiên tiến. Chính sách nếu muốn tận dụng xu hướng này nên nhắm vào ba thứ đó, hơn là chỉ đếm số kỹ sư.
Vậy nên nhìn cả câu chuyện như thế nào?
Xếp các kết luận theo mức chắc chắn:
| Nhận định | Mức tin cậy | Lý do |
|---|---|---|
| AI đã làm được nhiều phần việc verification và RTL | Cao | Cả ba hãng EDA và hai hãng model cùng công bố; benchmark công khai tồn tại |
| AI chưa tự thiết kế được cả con chip | Cao | Điểm cao nhất trên Build-A-Chip-Bench là 16,6% |
| Con số rút ngắn thời gian của Anthropic, OpenAI là tự khai | Cao | Chưa có đo lường độc lập |
| Trung tâm thiết kế tại Việt Nam sẽ bị ép năng suất, giảm tuyển junior trước | Vừa | Có tiền lệ ở gia công phần mềm, có dấu hiệu trong tin tuyển dụng, chưa có số liệu |
| Mục tiêu 50.000 kỹ sư cần đổi nội dung đào tạo | Vừa | Suy luận từ khâu nào AI làm được |
| Ngưỡng làm chip riêng giảm, có lợi cho công ty fabless Việt Nam | Vừa | Logic rõ, nhưng điểm nghẽn thật nằm ở vốn, EDA và foundry |
| Nhà máy Viettel ít bị AI thiết kế tác động | Cao | Khác bản chất, rủi ro nằm ở tiến độ và thiết bị |
Kết luận: Việt Nam nằm đúng chỗ dễ tổn thương, và cũng đúng chỗ có cơ hội
Việt Nam đã xây được một ngành gia công thiết kế vi mạch và bán dẫn đáng kể trong 20 năm, chủ yếu bằng cách làm tốt những phần việc lặp lại và có thước đo rõ. Đó cũng chính là phần AI làm được sớm nhất. Vì thế tác động sẽ đến Việt Nam trước khi đến các trung tâm thiết kế ở Mỹ hay Israel, nơi tập trung vào kiến trúc và IP.
Nhưng cùng xu hướng đó làm chi phí làm một con chip giảm, và lần đầu tiên các công ty Việt Nam có thể nghĩ đến chip riêng với đội ngũ vài chục người. Chiến lược bán dẫn quốc gia viết năm 2024 chưa tính đến điều này. Nếu chương trình 50.000 kỹ sư chỉ sửa mỗi con số, nó sẽ đào tạo ra những người giỏi việc của năm 2024. Nếu sửa nội dung, hướng vào kiến trúc, analog, hậu silicon và khả năng làm việc với agent, Việt Nam có cơ hội đi thẳng vào phần giá trị cao hơn thay vì tiếp tục ở vai hỗ trợ.
Bài viết chỉ nhằm cung cấp thông tin, không phải khuyến nghị đầu tư. Số liệu cập nhật đến ngày 9/11/2026. Các con số về năng suất thiết kế chip bằng AI đều do các hãng tự công bố, chưa có kiểm chứng độc lập. Một số số liệu về ngành bán dẫn Việt Nam đến từ nguồn thứ cấp và các nguồn không hoàn toàn thống nhất với nhau.
Nguồn tham khảo
- Anthropic tells IPO investors Claude helps design its chips, AI Weekly, tóm tắt bài của The Information
- Anthropic touts Claude’s chip design skills to investors ahead of IPO, report says, Yahoo Finance
- Anthropic Uses Claude AI to Accelerate Custom Chip Design, KuCoin News
- OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip, OpenAI
- OpenAI unveils its first custom chip, built by Broadcom, TechCrunch
- OpenAI and Broadcom reveal Jalapeno, first AI chip in partnership, CNBC
- Nvidia and ChipAgents Launch Chip Design Benchmark, Let’s Data Science
- The state of agentic AI in chip design tools in 2026, Tom’s Hardware
- Synopsys, Cadence, and Siemens Take Agentic Chip Design Autonomous at DAC, Futurum Group
- Synopsys Hands Chip Verification to Autonomous AI Agents, Unite.AI
- Cadence Expands ChipStack AI Super Agent with a New Agent for RTL Generation, Cadence
- Semiconductor & Chip Design Job Vacancy: The “Golden Year” for Engineers, College Simplified
- Vietnam’s Semiconductor Opportunity: From FDI-Led Scale to Ecosystem Depth, VinVentures
- Vietnam’s Semiconductor Ambitions Face a Harder Test Than Partnerships, Vietnam Vanguard
- Vietnam’s Semiconductor Ambition: Where Japanese Firms Fit in the Value Chain, B-Company
- Vietnam to have 50,000 semiconductor engineers: ‘We worry about shortages, not surpluses’, VnExpress International
- Chiến lược phát triển công nghiệp bán dẫn Việt Nam đến năm 2030 và tầm nhìn 2050, Thị trường Tài chính Tiền tệ
- Viettel lên tiếng về tiến độ nhà máy chip đầu tiên của Việt Nam, Vietnambiz
- Chip bảo mật 28 nm do kỹ sư Việt phát triển, VnExpress
- FPT công bố thành lập Nhà máy Kiểm thử và Đóng gói tiên tiến chip bán dẫn, Báo Đầu tư
- Design verification engineer jobs in Ho Chi Minh City, Indeed Việt Nam